Docker环境准备及安装

Docker环境准备及安装

一、Docker介绍-Cenos7

1.下载Dcoker依的赖环境

# 想安装Docker,需要先将依赖的环境全部下载下来,就像Maven依赖JDK一样
yum -y install yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

2.指定Docker镜像源

# 默认下载Docker会去国外服务器下载,速度较慢,可以设置为阿里云镜像源,速度更快
yum-config-manager \
    --add-repo \
    http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
# 更新软件包得索引
# CenOS7
yum makecache fast
# CenOS8
yum makecache
# 设置加速器
# 新版的 Docker 使用 /etc/docker/daemon.json
cat >/etc/docker/daemon.json <<EOF
{
  "registry-mirrors": ["http://hub-mirror.c.163.com"]
}
EOF
# 设置加速器
# 找到 Docker 配置文件,一般配置文件在/etc/default/docker目录下,执行以下内容
echo "DOCKER_OPTS=\"\$DOCKER_OPTS --registry-mirror=http://f2d6cb40.m.daocloud.io\"" | sudo tee -a /etc/default/docker

3.安装Docker

# 安装 docker-ce 社区版 docker-ee 企业版
yum -y install docker-ce
yum -y install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

# 指定版本安装
yum -y install docker-ce-版本 docker-ce-cli-版本 containerd.io

# 启动 Docker 服务
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker

# 查看 Docker 服务状态
systemctl  status docker
# 简单安装Docker方法
yum install wget
wget -qO- https://get.docker.com | sh
# 卸载Docker
# 1.卸载依赖
yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io

# 2.删除资源(默认路径)
rm -rf /var/lib/docker

4.启动Docker并测试

安装成功后,需要手动启动,设置为开机启动,并测试一下 Docker
#启动docker服务
systemctl start docker
#设置开机自动启动
systemctl enable docker
#测试
docker run hello-world

5.常用命令

# 查看docker版本信息
docker version 
# 详细信息
docker info
# 帮助命令
docker --help
# 帮助文档地址
https://docs.docker.com/engine/reference

二、Docker的中央仓库

1.Docker官方的中央仓库:这个仓库是镜像最全的,但是下载速度较慢。
https://hub.docker.com/
2.国内的镜像网站:网易蜂巢,daoCloud等,下载速度快,但是镜像相对不全。
https://c.163yun.com/hub#/home 
http://hub.daocloud.io/ (推荐使用)
3.在公司内部会采用私服的方式拉取镜像(添加配置)
#需要创建 /etc/docker/daemon.json,并添加如下内容
cat >/etc/docker/daemon.json <<EOF
{
  "registry-mirrors":["https://registry.docker-cn.com"],
  "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
  "insecure-registries":["192.168.150.21:81"]  # 本地仓库需要添加此项(默认80端口可不写)
}
EOF
#重启两个服务
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker

三、镜像的操作

1.拉取镜像

# 从中央仓库拉取镜像到本地
docker pull 镜像名称[:tag]
# 举个栗子:
docker pull tomcat
docker pull daocloud.io/library/tomcat:8.5.15-jre8
docker pull daocloud.io/library/tomcat:latest

2.查看本地全部镜像

# 查看本地已经安装过的镜像信息,包含标识,名称,版本,更新时间,大小
docker images
# REPOSITORY                   TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
# centos                       latest              865d0f6b5b72        7 days ago          392MB

# 解释
# REPOSITORY        镜像的仓库源
# TAG               镜像版本标签信息
# IMAGE ID          镜像的ID
# CREATED           镜像创建时间
# SIZE              镜像的大小
# 参数
docker images --help
Options:
  -a, --all             # 列出所有镜像
  -q, --quiet           # 只显示镜像ID
# 搜索镜像
docker search mysql

3.删除本地镜像

# 镜像会占用磁盘空间,可以直接手动删除,标识通过查看获取
docker rmi 镜像的标识

4.镜像的导入导出

# 如果因为网络原因可以通过硬盘的方式传输镜像,虽然不规范,但是有效,但是这种方式导出的镜像名称和版本都是null,需要手动修改
# 将本地的镜像导出
docker save -o 导出的路径 镜像id
# 加载本地的镜像文件
docker load -i 镜像文件
# 修改镜像文件
docker tag 镜像id 新镜像名称:版本

四、容器的操作

1.运行容器

# 运行容器需要定制具体镜像,如果镜像不存在,会直接下载
# 简单操作
docker run 镜像的标识|镜像的名称[:tag]
# 常用的参数
docker run -d -p 宿主机端口:容器端口 --name 容器名称 镜像的标识|镜像名称[:tag]
# -d 代表后台运行容器
docker run -d centos -c "echo 1"
# --name 容器名称:指定容器的名称
# -it 交互方式运行,进入容器查看内容
# -P 随机指定端口
# -p 宿主机端口:容器端口:为了映射当前Linux的端口和容器的端口
#       -p ip:主机端口:容器端口
#       -p 主机端口:容器端口
#      -p 容器端口
#      容器端口

2.查看正在运行的容器

# 查看全部正在运行的容器信息
docker ps [-qa]
# -a 查看全部的容器,包括没有运行
# -q 只查看容器的标识
# -n 查看最近创建的容器
docker ps -a -n=2

3.查看容器日志

# 查看容器日志,以查看容器运行的信息
docker logs -f 容器id
# -t 显示全部日志
# -f 显示时间戳
# --tail num 查看后num行

4.进入正在运行容器的内部

# 可以进入容器的内部进行操作
docker exec -it 容器id /bin/bash
docker attach 容器id /bin/bash
# 区别
# docker exec     进入容器后开启一个新的终端,可以在里面操作(常用)
# docker attach  进入正在运行的终端,不会启动新的进程

5.复制内容到容器

# 将宿主机的文件复制到容器内部的指定目录
# 或将容器内部的文件复制到宿主机的指定目录
docker cp 文件名称 容器id:容器内部路径
docker cp 容器id:容器内部路径/文件名称 宿主机指定的目录

6.重启 启动 停止 删除容器

# 容器的启动,停止,删除等操作,后续会经常使用到
# 重新启动容器
docker restart 容器id
# 启动停止运行的容器
docker start 容器id

# 停止指定的容器(删除容器前,需要先停止容器)
docker stop 容器id
# 停止全部容器
docker stop $(docker ps -qa)
# 删除指定容器
docker rm 容器id
# 删除全部容器
docker rm -f $(docker ps -qa)

7.查看容器进程

# 查看容器内部进程信息
docker top 容器id

8.查看容器元数据

# 查看元数据
docker inspect 容器id

五、Docker应用

1.docker安装tomcat

# 运行Tomcat容器,为部署ssm工程做准备

docker run -d -p 8080:8080 --name tomcat  daocloud.io/library/tomcat:8.5.15-jre8
# 或者已经下载了tomcat镜像
docker run -d -p 8080:8080 --name tomcat 镜像的标识

2.运行MySQL容器

docker run -d -p 3306:3306 --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root daocloud.io/library/mysql:5.7.4

3.部署ssm工程

ssm.war下载

https://download.lixian.fun/web_project/Jpress-0.4.0.tar.gz

# 将上面连接的tar下载下来,解压,在wars目录里面将jpress-web-newest.war重命名为ssm.war就行了
# 说明:视频里的ssm项目我并没有,照葫芦画瓢只要是个war包就可以。这是Jpress软件包,同样是Java开发的。将war包的名字改一下就行了。
# 修改SSM工程环境,设置为Linux中Docker容器的信息
# 通过Maven的package重新打成war包
# 将Windows下的war包复制到Linux中
# 通过docker命令将宿主机的war包复制到容器内部

docker cp 文件名称 容器id:容器内部路径

#测试访问SSM工程

4.docker可视化面板

# portainer
docker run -d -p 8088:9000 \
--restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer

六、数据卷

# 为了部署SSM的工程,需要使用到cp的命令将宿主机内的ssm.war文件复制到容器内部。
# 数据卷:将宿主机的一个目录映射到容器的一个目录中。
# 可以在宿主机中操作目录中的内容,那么容器内部映射的文件,也会跟着一起改变。

1.创建数据卷

# 创建数据卷后,默认会存放在一个目录下/var/lib/docker/volumes/数据卷名称/_data
docker volume create 数据卷名称

2.查看全部数据卷

# 查看全部数据卷信息
docker volume ls

3.查看数据卷详情

# 查看数据卷的详细信息,可以查询到存放的路径,创建时间等等
docker volume inspect 数据卷名称

4.删除数据卷

# 删除指定的数据卷
docker volume rm 数据卷名称

5.容器映射数据卷

# 通过数据卷名称映射,如果数据卷不存在。Docker会帮你自动创建,会将容器内部自带的文件,存储在默认的存放路径中。
docker run -d -p 8080:8080 --name tomcat -v 数据卷名称:容器内部的路径 镜像id

# 通过路径映射数据卷,直接指定一个路径作为数据卷的存放位置。但是这个路径下是空的。
docker run -d -p 8080:8080 --name tomcat -v 路径(/root/自己创建的文件夹):容器内部的路径 镜像id

七、Dockerfile自定义镜像

1.Dockerfile

# 创建自定义镜像就需要创建一个Dockerfiler,如下为Dockerfile的语言

from:指定当前自定义镜像依赖的环境
copy:将相对路径下的内容复制到自定义镜像中
workdir:声明镜像的默认工作目录
run:执行的命令,可以编写多个
cmd:需要执行的命令(在workdir下执行的,cmd可以写多个,只以最后一个为准)

# 示例:
from daocloud.io/library/tomcat:8.5.15-jre8
copy ssm.war /usr/local/tomcat/webapps

2.通过Dockerfile制作镜像

# 编写完Dockerfile后需要通过命令将其制作为镜像,并且要在Dockerfile当前目录下,之后可在镜像中查看到指定镜像信息,注意最后的 .
docker build -t 镜像名称[:tag] ./

八、Docker-Compose

1.下载并安装Docker-Compose

1.1下载Docker-Compose

# 去github官网搜索docker-compose,下载1.24.1版本的Docker-Compose
# 下载路径:https://github.com/docker/compose/releases/download/1.24.1/docker-compose-Linux-x86_64

# 方式2 
# 安装依赖
yum -y install epel-release
# 安装PIP
yum -y install python-pip
# 升级PIP
pip install --upgrade pip
# 查看版本
pip --version
# 安装compose
pip install -U docker-compose==1.23.2

1.2设置权限

# 需要将DockerCompose文件的名称修改一下,给予DockerCompose文件一个可执行的权限
mv docker-compose-Linux-x86_64 docker-compose
chmod 777 docker-compose

1.3配置环境变量

# 方便后期操作,配置一个环境变量
# 将docker-compose文件移动到了/usr/local/bin,修改了/etc/profile文件,给/usr/local/bin配置到了PATH中

mv docker-compose /usr/local/bin
vi /etc/profile
# 添加内容:export PATH=$JAVA_HOME:/usr/local/bin:$PATH
source /etc/profile

1.4测试

# 在任意目录下输入docker-compose
docker-compose down -v
docker-compose up -d

2.Docker-Compose管理MySQL和Tomcat容器

# yml文件以key:value方式来指定配置信息
# 多个配置信息以换行+缩进的方式来区分
# 在docker-compose.yml文件中,不要使用制表符
version: '3.1'
services:
  mysql:           # 服务的名称
    restart: always   # 代表只要docker启动,那么这个容器就跟着一起启动
    image: daocloud.io/library/mysql:5.7.4  # 指定镜像路径
    container_name: mysql  # 指定容器名称
    ports:
      - 3306:3306   #  指定端口号的映射
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: root   # 指定MySQL的ROOT用户登录密码
      TZ: Asia/Shanghai        # 指定时区
    volumes:
     - /opt/docker_mysql_tomcat/mysql_data:/var/lib/mysql   # 映射数据卷
  tomcat:
    restart: always
    image: daocloud.io/library/tomcat:8.5.15-jre8
    container_name: tomcat
    ports:
      - 8080:8080
    environment:
      TZ: Asia/Shanghai
    volumes:
      - /opt/docker_mysql_tomcat/tomcat_webapps:/usr/local/tomcat/webapps
      - /opt/docker_mysql_tomcat/tomcat_logs:/usr/local/tomcat/logs

3.使用docker-compose命令管理容器

# 在使用docker-compose的命令时,默认会在当前目录下找docker-compose.yml文件

# 1.基于docker-compose.yml启动管理的容器
docker-compose up -d

# 2.关闭并删除容器
docker-compose down

# 3.开启|关闭|重启已经存在的由docker-compose维护的容器
docker-compose start|stop|restart

# 4.查看由docker-compose管理的容器
docker-compose ps

# 5.查看日志
docker-compose logs -f

4.docker-compose配合Dockerfile使用

# 使用docker-compose.yml文件以及Dockerfile文件在生成自定义镜像的同时启动当前镜像,并且由docker-compose去管理容器

4.1docker-compose文件

# 编写docker-compose文件

# yml文件
version: '3.1'
services:
  ssm:
    restart: always
    build:            # 构建自定义镜像
      context: ../      # 指定dockerfile文件的所在路径
      dockerfile: Dockerfile   # 指定Dockerfile文件名称
    image: ssm:1.0.1
    container_name: ssm
    ports:
      - 8081:8080
    environment:
      TZ: Asia/Shanghai

4.2 Dockerfile文件

# 编写Dockerfile文件

from daocloud.io/library/tomcat:8.5.15-jre8
copy ssm.war /usr/local/tomcat/webapps

4.3 运行

# 可以直接基于docker-compose.yml以及Dockerfile文件构建的自定义镜像
docker-compose up -d
# 如果自定义镜像不存在,会帮助我们构建出自定义镜像,如果自定义镜像已经存在,会直接运行这个自定义镜像
# 重新构建自定义镜像
docker-compose build
# 运行当前内容,并重新构建
docker-compose up -d --build

九、CI、CD介绍及准备

1.CI、CD引言

项目部署
1.将项目通过maven进行编译打包
2.将文件上传到指定的服务器中
3.将war包放到tomcat的目录中
4.通过Dockerfile将Tomcat和war包转成一个镜像,由DockerCompose去运行容器
项目更新后,需要将上述流程再次的从头到尾的执行一次,如果每次更新一次都执行一次上述操作,很费时,费力。我们就可以通过CI、CD帮助我们实现持续集成,持续交付和部署

2.CI介绍

CI(continuous intergration)持续集成
持续集成:编写代码时,完成了一个功能后,立即提交代码到Git仓库中,将项目重新的构建并且测试。

1.快速发现错误。
2.防止代码偏离主分支。

3.搭建Gitlab服务器

3.1准备环境

实现CI,需要使用到Gitlab远程仓库,先通过Docker搭建Gitlab
创建一个全新的虚拟机,并且至少指定4G的运行内存,4G运行内存是Gitlab推荐的内存大小。
并且安装Docker以及Docker-Compose

3.2 修改ssh的22端口

# 将ssh的默认22端口,修改为60022端口,因为Gitlab需要占用22端口

vi /etc/ssh/sshd_config
  PORT 22 -> 60022
systemctl restart sshd

3.3 编写docker-compose.yml

# docker-compose.yml文件去安装gitlab(下载和运行的时间比较长的)

version: '3.1'
services:
 gitlab:
  image: 'twang2218/gitlab-ce-zh:11.1.4'
  container_name: "gitlab"
  restart: always
  privileged: true
  hostname: 'gitlab'
  environment:
   TZ: 'Asia/Shanghai'
   GITLAB_OMNIBUS_CONFIG: |
    external_url 'http://192.168.199.110'
    gitlab_rails['time_zone'] = 'Asia/Shanghai'
    gitlab_rails['smtp_enable'] = true
    gitlab_rails['gitlab_shell_ssh_port'] = 22
  ports:
   - '80:80'
   - '443:443'
   - '22:22'
  volumes:
   - /opt/docker_gitlab/config:/etc/gitlab
   - /opt/docker_gitlab/data:/var/opt/gitlab
   - /opt/docker_gitlab/logs:/var/log/gitlab

十、搭建GitlabRunner

1.准备文件

# daemon.json

{
"registry-mirrors": ["https://registry.docker-cn.com"],
"insecure-registries": [ip:ports]
}

文件夹 environment里面准备maven安装包,jdk1.8安装包,Dockerfile,daemon.json以及docker-compose

2.开始搭建

创建工作目录 /usr/local/docker_gitlab-runner
将docker-compose.yml文件以及environment目录全部复制到上述目录中
在宿主机启动docker程序后先执行 sudo chown root:root /var/run/docker.sock (如果重启过 docker,重新执行)
在/usr/local/docker_gitlab-runner 目录中执行docker-compose up -d –build 启动容器
添加容器权限,保证容器可以使用宿主机的dockerdocker exec -it gitlab-runner usermod -aG root gitlab-runner
注册Runner信息到gitlab

3.进入后续步骤

docker exec -it gitlab-runner gitlab-runner register

# 输入 GitLab 地址
Please enter the gitlab-ci coordinator URL (e.g. https://gitlab.com/):
http://192.168.199.109/

# 输入 GitLab Token
Please enter the gitlab-ci token for this runner:
1Lxq_f1NRfCfeNbE5WRh

# 输入 Runner 的说明
Please enter the gitlab-ci description for this runner:
可以为空

# 设置 Tag,可以用于指定在构建规定的 tag 时触发 ci
Please enter the gitlab-ci tags for this runner (comma separated):
deploy

# 这里选择 true ,可以用于代码上传后直接执行(根据版本,也会没有次选项)
Whether to run untagged builds [true/false]:
true

# 这里选择 false,可以直接回车,默认为 false(根据版本,也会没有次选项)
Whether to lock Runner to current project [true/false]:
false

# 选择 runner 执行器,这里我们选择的是 shell
Please enter the executor: virtualbox, docker+machine, parallels, shell, ssh, docker-ssh+machine, kubernetes, docker, docker-ssh:
shell

十一、整合项目入门测试

1.创建项目

# 创建maven工程,添加web.xml文件,编写HTML页面

2.编写.gitlab-ci.yml文件

stages:
  - test

test:
  stage: test
  script:
    - echo first test ci   # 输入的命令

3.将maven工程推送到gitlab中

# 执行git命令推送到Gitlab

git push origin master

4.查看效果

# 可以在gitlab中查看到gitlab-ci.yml编写的内容

十二、完善项目配置

# 添加Dockerfile以及docker-compose.yml, 并修改.gitlab-ci.yml文件

1.创建Dockerfile

# Dockerfile
FROM daocloud.io/library/tomcat:8.5.15-jre8
COPY testci.war /usr/local/tomcat/webapps

2.创建docker-compose.yml

# docker-compose.ymlversion: "3.1"services:  testci:    build: docker    restart: always    container_name: testci    ports:      - 8080:8080

3.修改.gitlab-ci.yml

# ci.yml
stages:
  - test

test:
  stage: test
  script:
    - echo first test ci
    - /usr/local/maven/apache-maven-3.6.3/bin/mvn package
    - cp target/testci-1.0-SNAPSHOT.war docker/testci.war
    - docker-compose down
    - docker-compose up -d --build
    - docker rmi $(docker images -qf dangling=true)

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