Kubernetes之亲和性和反亲和性详解亲和性和反亲和性概述
需要说明的是,node并没有anti-affinity这种东西,因为NotIn和DoesNotExist能提供类似的功能。
- 亲和性:应用A与应用B两个应用频繁交互,所以有必要利用亲和性让两个应用的尽可能的靠近,甚至在一个node上,以减少因网络通信而带来的性能损耗。
- 反亲和性:当应用的采用多副本部署时,有必要采用反亲和性让各个应用实例打散分布在各个node上,以提高HA。
目前主要的node affinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 硬策略
表示pod必须部署到满足条件的节点上,如果没有满足条件的节点,就不停重试。其中IgnoreDuringExecution表示pod部署之后运行的时候,如果节点标签发生了变化,不再满足pod指定的条件,pod也会继续运行。requiredDuringSchedulingRequiredDuringExecution 硬策略
表示pod必须部署到满足条件的节点上,如果没有满足条件的节点,就不停重试。其中RequiredDuringExecution表示pod部署之后运行的时候,如果节点标签发生了变化,不再满足pod指定的条件,则重新选择符合要求的节点。preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 软策略
表示优先部署到满足条件的节点上,如果没有满足条件的节点,就忽略这些条件,按照正常逻辑部署。preferredDuringSchedulingRequiredDuringExecution 软策略
表示优先部署到满足条件的节点上,如果没有满足条件的节点,就忽略这些条件,按照正常逻辑部署。其中RequiredDuringExecution表示如果后面节点标签发生了变化,满足了条件,则重新调度到满足条件的节点。
软策略和硬策略的区分是有用处的,硬策略适用于 pod 必须运行在某种节点,否则会出现问题的情况,比如集群中节点的架构不同,而运行的服务必须依赖某种架构提供的功能;软策略不同,它适用于满不满足条件都能工作,但是满足条件更好的情况,比如服务最好运行在某个区域,减少网络传输等。这种区分是用户的具体需求决定的,并没有绝对的技术依赖。
限制:
- 同时指定nodeSelector and nodeAffinity,pod必须都满足
- nodeAffinity有多个nodeSelectorTerms ,pod只需满足一个
- nodeSelectorTerms多个matchExpressions ,pod必须都满足
- 由于IgnoredDuringExecution,所以改变labels不会影响已经运行pod
总的来说,node亲和性与nodeSelector类似,是它的扩展。
下面是一个官方的示例:
1 | apiVersion: v1 |
这个 pod 同时定义了 requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 和 preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 两种 nodeAffinity。第一个要求 pod 运行在特定 AZ 的节点上,第二个希望节点最好有对应的 another-node-label-key:another-node-label-value 标签。
这里的匹配逻辑是label在某个列表中,可选的操作符有:
- In: label的值在某个列表中
- NotIn:label的值不在某个列表中
- Exists:某个label存在
- DoesNotExist:某个label不存在
- Gt:label的值大于某个值(字符串比较)
- Lt:label的值小于某个值(字符串比较)
如果nodeAffinity中nodeSelector有多个选项,节点满足任何一个条件即可;如果matchExpressions有多个选项,则节点必须同时满足这些选项才能运行pod 。