Kubernetes之Health Check
描述
强大的自愈能力是 Kubernetes 这类容器编排引擎的一个重要特性。自愈的默认实现方式是自动重启发生故障的容器。除此之外,用户还可以利用 Liveness 和 Readiness 探测机制设置更精细的健康检查,进而实现如下需求:
- 1.零停机部署。
- 2.避免部署无效的镜像。
- 3.更加安全的滚动升级。
默认健康检查
默认情况下,每个容器启动时都会执行一个进程,由Dockerfile中的CMD或ENTRYPOINT指定。如果进程退出时的返回码不为0,则认为容器发生了故障,K8S会根据重启策略(restartPolicy)重启容器。
Pod 的 restartPolicy 设置为 OnFailure,默认为 Always
例如下面这个例子,它模拟了容器发生故障的场景,注意下面配置文件中的args选项的定义:
1 | apiVersion: v1 |
其中 sleep 10; exit 1代表启动10秒之后发生故障就非正常退出(返回码不为0),然后通过kubectl创建Pod:
执行 kubectl apply 创建 Pod,命名为 health-check。
1 | kubectl apply -f health-check.yaml |
1 | kubectl get pod health-check |
可看到容器当前已经重启了 3 次。
在上面的例子中,容器进程返回值非零,Kubernetes 则认为容器发生故障,需要重启。
但有不少情况是发生了故障,但进程并不会退出。比如访问 Web 服务器时显示 500 内部错误,可能是系统超载,也可能是资源死锁,此时 httpd 进程并没有异常退出,在这种情况下重启容器可能是最直接最有效的解决方案,那我们如何利用 Health Check 机制来处理这类场景呢?
答案就是 Liveness 探测
LivenessProbe探测
用于判断容器是否存活(Running状态),如果LivenessProbe探针探测到容器不健康,则kubelet将杀掉该容器,并根据容器的重启策略做相应的处理,如果一个容器不包含LivenessProbe探针,那么kubelet认为该容器LivenessProbe探针返回的值永远是Success
一句话Liveness:如果检测有问题(如果健康检查失败),重启pod!至于怎么检测,你说了算(自定义判断容器是否健康的条件)
- 1.ExecAction
在容器内部执行一个命令,如果该命令返回码为0,则表明容器健康。
1 | apiVersion: v1 |
- 2.TCPSocketAction
通过容器的IP地址和端口号执行TCP检查,如果能够建立TCP连接,则表明容器健康
1 | apiVersion: v1 |
- 3.HTTPGetAction
通过容器的IP地址、端口号及路径调用HTTP Get方法,如果相应的状态码大于等于200且小于400,则认为容器健康
1 | apiVersion: v1 |
Liveness提供了一些重要的参数
1 | initialDelaySeconds:容器启动后第一次执行探测是需要等待多少秒,看运行的服务而定。 |
ReadinessProbe探测
用于判断容器服务是否可用(Ready状态),达到Ready状态的Pod才可以接收请求。对于被service管理的Pod,Service与Pod Endpoint的关联关系也将基于Pod是否Ready进行设置。如果在运行过程中Ready状态变为False,则系统自动将其从service的后端Endpoint里表中隔离出去,后续再把恢复到Ready状态的Pod加回到后端Endpoint列表。这样就能保证客户端在访问service时不会被转发到服务不可用的Pod实例上
readinessProbe的配置语法与livenessProbe完全一致
Liveness与Readiness比较
下面对 Liveness 探测和 Readiness 探测做个比较
1.Liveness 探测和 Readiness 探测是两种 Health Check 机制,如果不特意配置,Kubernetes 将对两种探测采取相同的默认行为,即通过判断容器启动进程的返回值是否为零来判断探测是否成功。
2.两种探测的配置方法完全一样,支持的配置参数也一样。不同之处在于探测失败后的行为:Liveness 探测是重启容器;Readiness 探测则是将容器设置为不可用,不接收 Service 转发的请求。
3.Liveness 探测和 Readiness 探测是独立执行的,二者之间没有依赖,所以可以单独使用,也可以同时使用。
4.用 Liveness 探测判断容器是否需要重启以实现自愈;
用 Readiness 探测判断容器是否已经准备好对外提供服务。
Readiness 可用于指定容器启动1分后,判断容器各服务是否已正常启动(如启动脚本执行后写指定内容至特定文件)
Liveness与Readiness是独立执行的,二者无依赖,可以单独使用也可以同时使用
Liveness 和 Readiness 共用的情况
1 | apiVersion: v1 |
在Rolling Update中的应用
现在有一个正常运行的多副本应用,我们要对其进行滚动更新即Rolling Update,K8S会逐步用新Pod替换旧Pod,结果就有可能发生这样的一个场景:当所有旧副本被替换之后,而新的Pod由于人为配置错误一直无法启动,因此整个应用将无法处理请求,无法对外提供服务,后果很严重!
因此,Readiness探测还提供了用于避免滚动更新中出现这种情况的一些解决办法,比如maxSurge和maxUnavailable两个参数,用来控制副本替换的数量。
1 | apiVersion: apps/v1 |
- (1) maxSurge : 25% => 控制滚动更新过程中副本总数超过预期(这里预期是10个副本 replicas: 10)的上限,可以是数值也可以是百分比,然后向上取整。这里写的百分比,默认值是25%;
如果预期副本数为10,那么副本总数的最大值为RoundUp(10 + 10 * 25%)=13个。
- (2) maxUnavailable : 25% => 控制滚动更新过程中不可用的副本(这里预期是10个副本 replicas: 10)占预期的最大比例,可以是数值也可以是百分比,然后向下取整,同样地默认值也是25%;
如果预期副本总数为10,那么可用的副本数至少要为10-roundDown(10 * 25%)=10-2=8个。
综上看来,maxSurge的值越大,初始创建的新副本数量就越多;maxUnavaliable值越大,初始销毁的旧副本数量就越多;
如果滚动更新失败,可以通过 kubectl rollout undo 回滚到上一个版本。
1 | kubectl rollout history deployment edc-webapi-deployment |
本章我们讨论了 Kubernetes 健康检查的两种机制:Liveness 探测和 Readiness 探测,并实践了健康检查在 Scale Up 和 Rolling Update 场景中的应用